در اینجا راهی وجود دارد که می توانید بفهمید آیا سیستم های تشخیص چهره از عکس های شما استفاده کرده اند یا خیر


هنگامی که شرکت های فناوری سیستم های شناسایی چهره را تنظیم می کنند که به سرعت نظارت دولت را دوباره از بین می برد و حریم خصوصی را لغو می کند ، ممکن است از منبع غیر منتظره: چهره شما کمک گرفته باشند.

شرکت ها ، دانشگاه ها و آزمایشگاه های دولتی از میلیون ها تصویر جمع آوری شده از منابع آنلاین متعدد برای توسعه این فناوری استفاده کرده اند. محققان اکنون ابزاری آنلاین با نام Exposed.AI ساخته اند که به افراد امکان می دهد بسیاری از این مجموعه های عکس را برای عکس های قدیمی خود جستجو کنند.

این ابزار که با تصاویر سرویس اشتراک عکس آنلاین فلیکر مطابقت دارد ، دریچه ای را برای حجم گسترده ای از داده های مورد نیاز برای ساخت طیف گسترده ای از فناوری های هوش مصنوعی ، از شناسایی چهره تا ربات های چت آنلاین ارائه می دهد.

یکی از بنیانگذاران آن ، لیز اوسالیوان ، مدیر فناوری در پروژه نظارت بر نظارت بر فناوری ، یک گروه حفظ حریم خصوصی و حقوق مدنی ، گفت: “مردم باید بدانند که برخی از صمیمی ترین لحظات آنها مسلحانه بوده است.” او با آدام هاروی ، محقق و هنرمند در برلین ، به ایجاد Exposed.AI کمک کرد.

سیستم هایی که از هوش مصنوعی استفاده می کنند ، به طور جادویی هوشمند نمی شوند. آنها با تعریف الگوها در داده های تولید شده توسط انسان – عکس ، ضبط صدا ، کتاب ، مقاله ویکی پدیا و هر ماده دیگری یاد می گیرند. فناوری همیشه در حال پیشرفت است ، اما می تواند به مردم تعصب نسبت به زنان و اقلیت ها را بیاموزد.

ممکن است مردم ندانند که در آموزش AI نقش دارند. برای برخی ، این کنجکاوی است. برای دیگران ، این بسیار ترسناک است. و ممکن است خلاف قانون باشد. قانون ایلینوی 2008 ، قانون حریم خصوصی بیومتریک ، در صورت استفاده از اسکن صورت ساکنان بدون رضایت آنها ، مجازات های مالی تعیین می کند.

در سال 2006 ، برت گیلر ، مستندساز اهل ویکتوریا ، بریتیش کلمبیا ، عکس های ماه عسل خود را در Flickr ، سرویس محبوب آن زمان بارگذاری کرد. تقریباً 15 سال بعد ، با استفاده از نسخه اولیه Exposed.AI که توسط آقای هاروی ارائه شده است ، او کشف کرد که صدها مورد از این تصاویر در مجموعه داده های متعددی قرار گرفته اند که ممکن است برای آموزش سیستم های شناسایی برای افراد در سراسر جهان استفاده شده باشد.

فلیکر که طی سال های گذشته توسط بسیاری از شرکت ها خریداری و فروخته شده و هم اکنون متعلق به سرویس اشتراک عکس SmugMug است ، به کاربران اجازه داده است تا عکس های خود را تحت عنوان مجوز Creative Commons به اشتراک بگذارند. این مجوز که در سایت های اینترنتی رایج است به این معنی است که دیگران می توانند از عکس ها با محدودیت های خاصی استفاده کنند ، اگرچه ممکن است این محدودیت ها نادیده گرفته شده باشند. در سال 2014 ، یاهو که در آن زمان مالک فلیکر بود ، از بسیاری از این عکسها در مجموعه داده ای استفاده کرد که برای کمک به بینایی کامپیوتر طراحی شده بود.

آقای گیلر 43 ساله تعجب کرد که چگونه عکس هایش می توانند از جایی به مکان دیگر بپرند. سپس به او گفته شد که ممکن است این عکس ها در سیستم های نظارتی در ایالات متحده و سایر کشورها نقش داشته باشند و یکی از این سیستم ها برای ردیابی جمعیت اویغور چین استفاده شده است.

وی گفت: “کنجکاوی من به وحشت تبدیل شد.”

اینکه چگونه عکس های ماه عروسی به ساخت سیستم های نظارتی در چین کمک کردند ، به تعبیری ، داستانی از عواقب پیش بینی نشده – یا پیش بینی نشده – است.

سال ها پیش ، محققان هوش مصنوعی از دانشگاه ها و شرکت های برجسته فناوری ، جمع آوری عکس های دیجیتال را از منابع مختلف ، از جمله خدمات اشتراک عکس ، شبکه های اجتماعی ، سایت های دوست یابی مانند OkCupid و حتی دوربین های نصب شده توسط همکاران دانشگاه آغاز کردند. آنها این عکس ها را با سازمان های دیگر به اشتراک گذاشتند.

این فقط یک عرف برای محققان بود. همه آنها برای ادغام در سیستم های جدید هوش مصنوعی خود به داده نیاز داشتند ، بنابراین آنچه را که داشتند به اشتراک گذاشتند. معمولاً قانونی بود.

یکی از این نمونه ها MegaFace بود ، یک مجموعه داده که توسط اساتید دانشگاه واشنگتن در سال 2015 ایجاد شد. آنها آن را بدون اطلاع و رضایت افرادی که تصاویرشان را در مجموعه عظیم عکس های خود قرار دادند ، ساختند. اساتید آن را در اینترنت قرار دادند تا دیگران بتوانند آن را بارگیری کنند.

طبق درخواست نیویورک تایمز ، مگافیس بیش از 6000 بار توسط شرکت ها و سازمان های دولتی در سراسر جهان بارگیری شده است. این شامل مجری دفاعی آمریکایی Northrop Grumman است. In-Q-Tel ، واحد سرمایه گذاری آژانس اطلاعات مرکزی ؛ ByteDance ، شرکت مادر برنامه رسانه های اجتماعی چینی TikTok ؛ و شرکت نظارت چینی Megvii.

محققان MegaFace را برای استفاده در یک رقابت دانشگاهی ایجاد کرده اند که برای تحریک توسعه سیستم های تشخیص چهره طراحی شده است. برای استفاده تجاری در نظر گرفته نشده است. اما تنها درصد کمی از کسانی که MegaFace را بارگیری کردند به صورت عمومی در این مسابقه شرکت کردند.

ویکتور بالتا سخنگوی دانشگاه واشنگتن گفت: “ما قادر به بحث در مورد پروژه های شخص ثالث نیستیم.” “MegaFace از سرویس خارج شده است و داده های MegaFace دیگر توزیع نمی شود.”

برخی از کسانی که داده ها را بارگیری کردند ، سیستم های شناسایی چهره را پیاده سازی کرده اند. سال گذشته ، پس از آنكه دولت چین از فن آوری خود برای نظارت بر جمعیت اویغور این كشور استفاده كرد ، Megwiy توسط وزارت بازرگانی در لیست سیاه قرار گرفت.

دانشگاه واشنگتن MegaFace را در ماه مه تعطیل کرد و سازمان های دیگر مجموعه داده های دیگر را حذف کردند. اما کپی از این پرونده ها می تواند در هر کجا باشد و احتمالاً تغذیه تحقیقات جدید است.

خانم اوسالیوان و آقای هاروی سالها در تلاش بودند تا ابزاری را برای آشکار کردن نحوه استفاده از همه این داده ها تهیه کنند. سخت تر از آن بود که انتظار داشتند.

آنها می خواستند عکس کسی را بگیرند و با استفاده از تشخیص چهره ، بلافاصله به آن شخص بگویند چند بار صورت او در یکی از این مجموعه های داده گنجانده شده است. اما آنها نگران بودند که از چنین ابزاری سو – استفاده شود – توسط استالکرها یا توسط شرکت ها و کشورهای ملی.

خانم OSSullivan ، که همچنین معاون رئیس AI مسئول با Arthur ، یک شرکت مستقر در نیویورک است که به مشاغل کمک می کند تا رفتار فناوری AI را مدیریت کنند ، گفت: “پتانسیل آسیب دیدن بسیار زیاد به نظر می رسید.

در پایان ، آنها مجبور شدند راه جستجوی افراد برای این ابزار و نتایج حاصل از آن را محدود كنند. ابزاری که امروزه کار می کند به همان اندازه که می خواهیم کارآمد نیست. اما محققان نگران هستند که آنها نمی توانند وسعت مشکل را بدون بدتر کردن آن آشکار کنند.

قرار گرفتن در معرض بیماری. خود هوش مصنوعی از تشخیص چهره استفاده نمی کند. دقیقاً عکسها را شناسایی می کنید ، اگر قبلاً راهی برای هدایت آنلاین ، مثلاً آدرس اینترنتی دارید. افراد فقط می توانند عکس های ارسال شده در Flickr را جستجو کنند و به یک نام کاربری ، برچسب یا آدرس وب Flickr نیاز دارند که بتواند آن عکس ها را شناسایی کند. (محققان گفتند) این از محافظت و حفظ حریم خصوصی کافی برخوردار است.)

اگرچه این کاربرد ابزار را محدود می کند ، اما باز هم چشم را باز می کند. تصاویر فلیکر قسمت قابل توجهی از مجموعه داده های شناسایی چهره را که از طریق اینترنت از جمله MegaFace منتقل می شوند ، تشکیل می دهند.

یافتن عکسهایی که افراد با آنها ارتباط شخصی دارند دشوار نیست. تایمز به سادگی با جستجوی ایمیل های قدیمی برای یافتن پیوندهای فلیکر ، عکس هایی پیدا کرد که به گفته Exposed.AI ، در MegaFace و سایر مجموعه های داده شناسایی چهره استفاده شده است.

تعداد زیادی از آنها به پاریس تبریز ، یک محقق معروف امنیتی در گوگل تعلق داشتند. او به درخواست نظر پاسخ نداد.

آقای گیلر به ویژه نگران مواردی است که از طریق این ابزار کشف کرده است ، زیرا زمانی معتقد بود که جریان آزاد اطلاعات در اینترنت بیشتر مورد مثبتی است. او از فلیکر استفاده می کند زیرا به دیگران اجازه می دهد از طریق مجوز Creative Commons از عکس های او استفاده کنند.

وی گفت: “اکنون عواقب آن را تجربه می کنم.”

امید او – و خانم اوسالیوان و آقای هاروی – این است که شرکت ها و دولت قوانین ، سیاست ها و قوانینی جدید را تدوین کنند که از جمع آوری انبوه داده های شخصی جلوگیری کند. وی در حال ساخت مستندی در مورد سفر طولانی ، پر پیچ و خم و گاها ناراحت کننده عکس های ماه عسل خود است تا مشکل را روشن کند.

آقای هاروی مصمم است که چیزی باید تغییر کند. وی گفت: “ما باید آنها را در اسرع وقت از بین ببریم – قبل از اینکه آسیب بیشتری ببینند.”


منبع: rah-khabar.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>