ما هنوز باهوش تر از کامپیوتر هستیم


این مقاله بخشی از خبرنامه On Tech است. تو می توانی اینجا ثبت نام کنید برای دریافت آن در روزهای هفته. ما برای بقیه هفته می مانیم و روز دوشنبه برمی گردیم.

ایده غصب رایانه ها قسمت اصلی داستان علمی تخیلی است. همکار من کید متز می گوید ممکن است به آنجا برسیم. شاید.

کید با من در مورد یک فناوری معروف به GPT-3 صحبت می کند ، که یاد می گیرد نوشتاری را که به نظر می رسد از مردم ساخته شده است پیچ و تاب کند. این فناوری می تواند به سرعت بخشیدن به توسعه برنامه های رایانه ای کمک کند که می توانند منجر به مکالمه یا حتی انتشار اطلاعات نادرست با کلیک یک دکمه شوند.

اما كید تأكید كرد كه فناوری بیش از نیم قرن قول داده است به افراد خارج از انسان. هرگز به آنجا نمی رسد. یا هنوز نه.

شیرا: نحوه عملکرد GPT-3 را توضیح دهید.

کید: این شبکه مبتنی بر شبکه های عصبی است ، که یک رویکرد فن آوری است که با تجزیه و تحلیل مقدار زیادی از داده ها آموخته می شود. اینگونه سیری کلمات گفتاری را تشخیص می دهد و فیس بوک چهره ها را در عکس های دیجیتالی شناسایی می کند.

در این حالت ، یک شبکه عصبی اساساً کل اینترنت را برای انجام یک کار اسکن می کند: کلمه بعدی را در یک سری کلمات پیش بینی کنید. اما همچنین یاد بگیرید که چگونه مردم زبان را ترکیب می کنند. این به این معنی است که با کمترین درخواست ، می توانید او را وادار کنید تا توییت ، ستون عاشقانه یا حتی برنامه های ساده رایانه ای را ایجاد کند.

دیوانه به نظر می رسد

این فوق العاده چشمگیر است ، اما سیستم دارای اشکالات قابل توجهی است. اگر من سعی می کردم سخنرانی ای تولید کنم که به نظر رئیس جمهور ترامپ برسد ، شاید پنج از 10 برابر نسخه GPT-3 منطقی نباشد ، آنها عباراتی را تکرار می کنند که مردم معنی ندارند و نیاز به ویرایش دارند.

اگر چیزی فقط در نیمی از زمان کار کند ، ممکن است چندان مفید نباشد. مردم تصور می کنند که فناوری های این چنینی پیشرفته تر از آنچه واقعاً هستند ، اشتباه می کنند زیرا آزمایش های موفقی را انتخاب می کنند و اشتباهات را نادیده می گیرند.

مثالی از موارد مفیدی که GPT-3 می تواند انجام دهد و چیزی مخرب بالقوه چیست؟

یک سیستم خودکار که قسمتهای تکراری و خسته کننده نوشتن برنامه های نرم افزاری را کنترل می کند ، واقعاً می تواند زندگی را برای برنامه نویسان انسانی آسان کند.

بدترین استفاده بالقوه ، اطلاعات غلط است. رایانه ای را تصور کنید که می تواند مقدار نامحدودی اطلاعات جعلی یا عکس های جعلی ایجاد کند و شما نمی توانید تفاوت بین واقعی و خیالی را تشخیص دهید.

تمام وقت ما در مورد فناوری می شنویم مثل مردم می نویسد یا گفتگوهایی مثل ما ، یا راست واقع گرایانه صورت انسان را تولید می کند یا فیلم های جعلی. چرا؟

از دهه 1950 بارها و بارها دانشمندان در حال تولید فناوری بوده اند که گویی نزدیک به تقلید از هوش انسان هستیم. هر بار جایی نبودیم.

قابلیت های این نوع فناوری به دلیل شبکه های عصبی طی 10 سال گذشته به طور قابل توجهی پیشرفت کرده است ، اما این تقلید انسان عمدتاً بر اساس شناسایی و تطبیق مدل است. مردم خیلی بیشتر از مدل های منطبق کار می کنند. س isال این است که فناوری چه زمانی فراتر از آن می رود؟

خوب ، آیا این چیزها از انسان ها توانایی و توانایی بیشتری خواهند داشت؟

حتی در بین محققان هوش مصنوعی نیز بحث گسترده ای در این باره وجود دارد. برخی معتقدند که اگر به شبکه های عصبی به اندازه کافی وقت و داده یا شبیه سازی رایانه ای از جهان بدهید ، در نهایت به هوش انسان می رسند. و دیگران فکر می کنند که این فقط مسخره است ، حداقل در آینده ای قابل پیش بینی.

بنابراین ، آیا من و شما 10 سال دیگر کار نویسندگی خواهیم داشت؟

پس از استفاده از این موارد و صحبت با افراد زیادی در مورد این فناوری ، در کوتاه مدت نگران نیستم. اما روند را مشاهده می کنید. این فناوری همچنان در حال پیشرفت است و برای تکمیل کارگران انسانی و یا شاید برای مدت طولانی برای منسوخ شدن برخی از بخشهای کار ، نیازی به پیچیده تری نداشته باشد.

من می گویم که مدل های زبانی مانند GPT-3 مانند اتومبیل های خودران هستند. هر دو پیشرفت چشمگیری داشته اند ، اما آخرین پیشرفت کوچک برای دستیابی به توانایی های انسانی بسیار دشوار است.


من روز سه شنبه در مورد برنامه های گوشی های هوشمند اطلاع پیدا کردم. اما برنامه های پخش مستقیم تلویزیون حتی ترسناک ترند زیرا بدترین جنبه های فروشگاه برنامه های تلفن های هوشمند و سیستم تلویزیون کابلی را با هم ترکیب می کنند.

منظور من این است: اگر سرویس تلویزیون کابلی یا ماهواره ای دارید ، به دلیل توافق مالک کانال و ارائه دهنده تلویزیون شما ، هر کانال در صف شما وجود دارد.

مالک ESPN ، والت دیزنی ، یک قرارداد پیچیده با Comcast امضا کرد و Comcast هزینه زیادی به دیزنی پرداخت و سپس شما می توانید مسابقات فوتبال را در دانشگاه تماشا کنید. بعضی اوقات این هماهنگی های تجاری به بن بست می رسد و ممکن است ESPN برای مدتی ناپدید شود در حالی که دیزنی و Comcast برای پول می جنگند. این آزاردهنده است.

دنیای جریان می تواند ما را از این نابسامانی مدرسه قدیمی خلاص کند. در عوض ، اوضاع را بهم ریخت و یک قدم برداشت.

به همان روشی که اپل و گوگل تصمیم می گیرند چه برنامه هایی را می توانند روی تلفن شما اجرا کنند ، شرکت هایی مانند آمازون و روکو تصمیم می گیرند چه برنامه هایی را می توانید در تلویزیون های جریان دهنده آنها بارگیری کنید. و مانند شرکت های تلویزیون کابلی – و برخلاف اپل و گوگل – آمازون ، Roku و همتایان آنها معمولاً برای تقسیم زمان پخش تبلیغات درون برنامه ای یا پرداخت پورسانت برای هر مشترک Netflix که قرارداد ثبت می کند.

وقتی وکلا نمی توانند معامله کنند ، ممکن است نتوانید HBO Max ، برنامه ویدیویی Peacock یا Apple TV + را در دستگاه پخش جریانی خود پیدا کنید. این بد است. به همین دلیل برای تماشای تلویزیون باید با یک نمودار جریان مشورت کنید و برنامه های پخش جریانی احتمالاً بیشتر از هزینه های این گره خورده هستند.

من نمی دانم چی کار کنم. شاید همه ما باید تلفن های هوشمند یا رایانه های خود را به تلویزیون وصل کنیم و دستگاه های پخش جریانی را کاملا دور بزنیم. اما این را در قلب خود بدانید: سیستم سرگرمی جریانی منطقی نیست و این تقصیر شما نیست.


  • هرزنامه بیشتر برای YouTube: سایت خود گوگل به دلیل نقض قوانین YouTube با ادعاهای دروغین در مورد درمان تضمینی Covid-19 ، کانال راست شبکه One America News شبکه را از ارسال ویدیوهای جدید به مدت یک هفته مسدود کرده است. همکار من دای واکابایاشی نوشت: YouTube سیاست های مشخصی برای مجازات کانال ها به دلیل انتشار اطلاعات نادرست مرتبط با ویروس کرونا دارد ، اما نه ادعاهای دروغ درباره تقلب در انتخابات که OAN به شدت آنها را تحت فشار قرار می دهد.

  • ما می توانیم از شر (کمی) صفحه ها خلاص شویم: اهداف متوسطی مانند محدودیت روزانه 20 دقیقه برای خواندن اخبار آنلاین در آخر هفته ها تعیین کنید و مناطق بدون تلفن مانند میز شام را ایجاد کنید. همکار من برایان ایکس چن این نکات و سایر نکات را برای از بین بردن ذهن در تلفنها و سایر صفحه ها دارد. (نقطه مقابل برایان: اگر من به صفحه نمایش نگاه نکنم ، پس به جهان فکر می کنم و ناراحتم ، بنابراین همه صفحه ها را به من بدهید.)

  • از زمان ارزشمند صفحه نمایش خود برای خیره شدن به مغز استفاده کنید: Wired در حالی که ما در یک سال پر از بلایا فریاد می کشیم ، میم ها را که به عنوان تلاش برای خندیدن کار می کنند ، کشف می کندنه نه نه نه“برای تلفن های موبایل – همه برای ابراز امتناع از فکر کردن در مورد آنچه در اطراف ما اتفاق می افتد.

گربه پینگ پنگ چهار طبقه از آپارتمان صاحبش در پشت بام ساختمان دیگری سقوط کرد. پینگ پنگ توسط آتش نشانان لندن نجات یافت و حال او خوب است! اگر نگاه می کردید نمی دانستید بیان پینگ پنگ در این عکس. (با تشکر از همکار ارین مک کان برای به اشتراک گذاشتن این مورد در توییتر.)


ما می خواهیم از تو بشنویم. نظر خود را در مورد این خبرنامه و موارد دیگری را که می خواهید کشف کنید به ما بگویید. می توانید با ما در تماس بگیرید [email protected]

اگر هنوز این خبرنامه را در صندوق ورودی خود دریافت نمی کنید ، لطفا اینجا ثبت نام کنید.




منبع: rah-khabar.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>