هوش مصنوعی چیزی نیست که شما فکر می کنید


این مقاله بخشی از خبرنامه On Tech است. تو می توانی اینجا ثبت نام کنید برای دریافت آن در روزهای هفته.

وقتی از هوش مصنوعی می شنوید ، تصور رایانه هایی را که می توانند همه کارها را انجام دهند ، اما بهتر انجام دهید ، متوقف کنید.

همکار من کید متز ، که کتاب جدیدی در زمینه هوش مصنوعی دارد ، می خواهد ما بفهمیم که فناوری امیدوار کننده است ، اما دارای اشکالاتی نیز است: در حال حاضر از توانایی کمتری نسبت به انسان برخوردار است و با تعصب انسانی کدگذاری شده است.

من با کید صحبت کردم که هوش مصنوعی چیست (و نیست) ، مناطقی که او امیدوار است و از عواقب آن می ترسد و مناطقی که هوش مصنوعی امیدهای خوش بینان را برآورده نمی کند.

شیرا: بیایید با اصول شروع کنیم: هوش مصنوعی چیست؟

کید: این اصطلاحی برای مجموعه مفاهیمی است که به سیستم های رایانه ای اجازه می دهد مانند مغز مبهم کار کنند. برخی از گزارش های من و کتاب من روی یکی از این مفاهیم تمرکز دارند: یک شبکه عصبی ، یک سیستم ریاضی است که می تواند داده ها را تجزیه و تحلیل کند و مدل های دقیق را تعیین کند.

به عنوان مثال اگر هزاران عکس از گربه ها بگیرید و آنها را به یک شبکه عصبی ارسال کنید ، او می تواند الگوهایی را که نوع گربه را تعیین می کند تشخیص دهد. اولین شبکه های عصبی در دهه 1950 ساخته شدند ، اما برای دهه ها هرگز به قول خود عمل نکردند. این تغییر در حدود سال 2010 شروع شد.

چه چیزی تغییر کرده است؟

برای دهه ها ، شبکه های عصبی دو محدودیت قابل توجه داشته اند: اطلاعات کافی و قدرت محاسباتی کافی. اینترنت داده های زیادی به ما داد و در پایان دانشمندان قدرت محاسبات کافی را داشتند تا همه آن را تحمل کنند.

مردم از کجا می توانند اثرات شبکه های عصبی را ببینند؟

این یک ایده در 10 سال گذشته بسیاری از فناوری ها را تغییر داده است. دستیارهای دیجیتالی مانند الکسا ، اتومبیل های بدون راننده ، ربات های چت ، سیستم های رایانه ای که می توانند شعر بنویسند ، سیستم های نظارتی و ربات هایی که می توانند محصولات را در انبارها تحویل بگیرند ، به شبکه های عصبی متکی هستند.

گاهی اوقات احساس می شود مردم در مورد هوش مصنوعی صحبت می کنند ، گویی این یک معجون جادویی است.

آره. گناه اصلی پیشگامان هوش مصنوعی این بود که آنها آن را هوش مصنوعی می نامیدند. وقتی این اصطلاح را می شنویم ، کامپیوتری را تصور می کنیم که می تواند همه کارها را انجام دهد. در دهه 1950 چنین نبود و اکنون نیز صدق نمی کند.

مردم نمی دانند که تکثیر استدلال انسان و توانایی ما در مقابله با ناامنی چقدر دشوار است. اتومبیل خودران می تواند اطراف را تشخیص دهد – از برخی جهات بهتر از انسان. اما به اندازه کافی برای رانندگی در هر مکان و در هر زمان یا انجام کارهایی که من و شما انجام می دهیم ، خوب عمل نمی کند ، مانند واکنش در برابر چیز شگفت آور در جاده.

معایب شبکه های عصبی و هوش مصنوعی چیست؟

خیلی زیاد. ماشین آلات قادر به تولید انبوه اطلاعات به صورت دسته جمعی خواهند بود. هیچ راهی برای کشف آنچه واقعی است آنلاین و جعلی نیست. سلاح های خودمختار همچنین می توانند بسیار خطرناک باشند.

و بدتر از همه ، بسیاری از شرکت ها الگوریتم های معروف را به عنوان مدینه فاضله معروف کرده اند که تمام نقص های انسانی را برطرف می کند. کار نمی کند برخی از شبکه های عصبی از مقدار زیادی اطلاعات در اینترنت می آموزند – و این اطلاعات توسط انسان ایجاد می شود. این بدان معنی است که ما سیستم های رایانه ای را ایجاد می کنیم که تعصب انسانی را نشان می دهد – به عنوان مثال علیه زنان و افراد رنگین پوست.

برخی از تکنسین های آمریکایی ، از جمله مدیر عامل سابق گوگل اریک اشمیت ، من می گویم که ایالات متحده هوش مصنوعی را به اندازه کافی جدی نمی گیرد و ما خطر عقب افتادن از چین را داریم. این نگرانی چقدر واقعی است؟

این قانونی است ، اما پیچیده است. اشمیت و دیگران می خواهند سعی کنند که مهمترین فناوری هوش مصنوعی در پنتاگون ساخته شود ، نه فقط در شرکتهای بزرگ فناوری مانند گوگل.

اما باید مراقب باشیم که چگونه با کشوری مانند چین رقابت می کنیم. در ایالات متحده ، بهترین استعداد فناوری ما اغلب از خارج از کشور ، از جمله چین است. بستن مرزهای ما به روی متخصصان این حوزه در طولانی مدت به ما آسیب می رساند.


نکته هفته

خواننده ای به نام Eva با ارسال نامه الکترونیکی به Tech Tech در مورد برنامه های نرم افزاری کوچکی که به عنوان برنامه های افزودنی مرورگر ، پلاگین ها یا افزونه ها برای Chrome ، Safari و Firefox شناخته می شوند و ادعا می کنند در هزینه های خود صرفه جویی می کنند ، س askingال می کند.

وی نوشت: “من هنوز هم تبلیغات این افزونه های مرورگر مانند Honey (از PayPal) و خرید Capital One را می بینم.” “آنها ادعا می کنند که به طور خودکار کدهای تبلیغاتی را پیدا می کنند و از آنها استفاده می کنند تا هنگام خرید آنلاین ، در هزینه شما صرفه جویی کنند. عالی به نظر می رسد ، اما من مدام فکر می کنم که چه مشکلی با آنها دارد؟ آنها این کار را فقط از روی مهربانی قلبشان انجام نمی دهند. قبل از ثبت نام در این سرویس ها ، می خواهم بدانم معامله چیست. آیا می توانید به من کمک کنید تا درک کنم؟ “

برایان X. چن، ستون نویس شخصی نیویورک تایمز ، این پاسخ را دارد:

بله ، همیشه سازش وجود دارد. با استفاده از نرم افزار رایگان ، اطلاعات شخصی شما اغلب بخشی از معامله است.

من توصیه می کنم چند دقیقه وقت بگذارید و در مورد مدل کسب و کار و سیاست حفظ حریم خصوصی شرکت تحقیق کنید.

بیش از یک سال پیش ، آمازون به مشتریان خود هشدار داد که به دلیل حریم خصوصی افزونه Honey را حذف کنند. در سیاست حفظ حریم خصوصی هانی آمده است: “هانی تاریخچه موتور جستجوی شما ، نامه های الکترونیکی یا مرور در هیچ سایتی به غیر از یک وب سایت خرده فروشی (سایتی که می توانید در آن خرید و خرید کنید) را ردیابی نمی کند.”

بین خطوط بخوانید: این بدان معناست که Honey می تواند مرور شما را در وب سایت های خرده فروشی دنبال کند. (هانی گفت که از داده ها فقط به روشی که مردم انتظار دارند استفاده می کند.)

سیاست حفظ حریم خصوصی Capital One Shopping صریح تر است: “اگر برنامه افزودنی مرورگر ما را بارگیری کرده و از آن استفاده کنید ، ممکن است ما اطلاعات مربوط به مرور ، محصولات و تجارت الکترونیکی را جمع آوری کنیم ، از جمله صفحات مشاهده شده محصولات ، اطلاعات قیمت گذاری ، داده های مربوط به مکان ، اما نه محدود به آنها. ، سابقه خرید وب سایت ها و خدمات مختلف خرید ، هزینه ای که برای اقلام پرداخت کرده اید ، آیا خریدی انجام شده و کوپن هایی که استفاده کرده اید “

این اطلاعات زیادی برای نرم افزارهایی است که به طور خودکار کوپن ها را اعمال می کنند. این که آیا این تجارت عادلانه است ، به شما بستگی دارد.


  • آره. زیاد. پول هر کجا: همکار من ارین گریفیت نکاتی را بین هنر دیجیتال فروخته شده به قیمت 69 میلیون دلار ، وسواس ارز رمزنگاری شده و جهش قیمت مانند کفش های کتانی یکپارچه ارتباط دارد. اصولاً ارزش این است که اکنون ریسک مالی کنید ، به علاوه مغز ما به یک بیماری همه گیر تبدیل شده است. متصل: Stripe ، که باعث می شود نصب نرم افزار برای مشاغل پرداخت دیجیتال را بپذیرند ، اکنون یکی از با ارزش ترین استارت آپ های تاریخ است.

  • فیس بوک در حال بررسی نظرات ما در مورد واکسن است: به گزارش واشنگتن پست ، فیس بوک در حال انجام تحقیقات داخلی درباره گسترش ایده ها در برنامه های خود است که به نوسان واکسن کمک می کند. یافته های اولیه نشان می دهد که پیام هایی که کاملاً خلاف واقع نبوده اند “می توانند در جوامعی خاص که دارای اثر پژواک هستند صدمه ای وارد کنند”.

  • چگونه آمریکایی ها را ایمن نگه داریم: همكاران من گفتند كه عدم موفقيت آژانس هاي اطلاعاتي آمريكا در كشف حملات ديجيتالي اخير از روسيه و چين ، مقامات آمريكايي را مجبور به تجديدنظر در مورد نحوه دفاع ملت از خود كرده است. این یک ایده خاردار است که شرکت های فناوری و آژانس های اطلاعاتی ایالات متحده با هم در ارزیابی تهدیدات سایبری در زمان واقعی همکاری کنند.

برو یک گاو را بغل کن می تواند کمک کند.


ما می خواهیم از تو بشنویم. نظر خود را در مورد این خبرنامه و موارد دیگری را که می خواهید کشف کنید به ما بگویید. می توانید با ما در تماس بگیرید [email protected]

اگر هنوز این خبرنامه را در صندوق ورودی خود دریافت نمی کنید ، لطفا اینجا ثبت نام کنید.


منبع: rah-khabar.ir

Leave a reply

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>